Составление портрета клиента, склонного откликнуться на предложение о новой карте.

 

Задача:

 

Произвести исследовательский анализ предосставленных данных:

 

в разрезе значений целевого признака (Отклик на предложение новой карты ) исследовать распределения признаков;

 

исследовать возможные зависимости целевого признака от объясняющих признаков;

 

в разрезе целевого признака составить портреты клиентов платежной системы;

 

Составить и проверить гипотезы о наличие или отсутствии различий по признакам портрета клиента.

 

Построить модели бинарной классификации.

 

В ходе экспериментов было обучено несколько моделей.

 

Для кодирования категориальных признаков применялся OneHotEncoder.

 

Для нормализации применялся StandardScaler.

 

Для определения важности признаков для модели применялись возможности библиотеки Shap.

 

Для подбора гиперпараметров применялись возможности библиотеки Optuna.