Распознавание рукописных символов EMNIST.

 

Задача:

 

 

Подготовить контейнеризированный сервис распознавания рукописных символов EMNIST на базе нейросети PyTorch.

 

Решение:

 

Для решения задачи была выбрана сверточная нейронная сеть (CNN).
Архитектура модели состоит из трех сверточных слоев с последующей нормализацией и подвыборкой и также двумя полносвязными слоями.
Модель включает дропаут для регуляризации, что помогает предотвратить переобучение.

 

Результат:

Обученая на тридцати эпохах модель достигла значения около 88.82% на валидационном наборе.