Составление портрета клиента, склонного откликнуться на предложение о новой карте.

Задача:

 

Произвести исследовательский анализ предоставленных данных:

в разрезе значений целевого признака (Отклик на предложение новой карты ) исследовать распределения признаков;

исследовать возможные зависимости целевого признака от объясняющих признаков;

в разрезе целевого признака составить портреты клиентов платежной системы;

Составить и проверить гипотезы о наличие или отсутствии различий по признакам портрета клиента.

Построить модели бинарной классификации.

Инструменты:

Для кодирования категориальных признаков применялся OneHotEncoder.

Для нормализации применялся StandardScaler.

Для определения важности признаков для модели применялись возможности библиотеки Shap.

Для подбора гиперпараметров применялись возможности библиотеки Optuna.

 

Для моделирования применялись модели бустинга и библиотеки sklearn.

Результат:

Обучена модель LGBMClassifier roc_auc 0.84

Выявлен портре клиента склонного согласиться на предложение банка о новой карте:

являются более молодыми (в среднем 38 лет),

менее зависимыми от кредитных карт,

но ценящими безопасность и стабильность через страхование жизни и ипотеку.

Они активно пользуются дебетовыми картами и имеют расчетные счета,

что делает их подход к финансам более осторожным и взвешенным.

У них невысокие сбережения, поэтому новое предложение может представлять заинтересованность в улучшении финансовых условий.